一种基于社交网络用户行为特征的产品推荐方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202210368674.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114692013A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114692013A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06F16/9536（2019.01）I;G06F16/9535（2019.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06Q30/06（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王祥兵;舒晓惠;李荣;杨刚营;李燕;穆鸿声 | 申请（专利权）人 | 贵州理工学院 |
| 代理机构 | 苏州拓云知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 418000湖南省怀化市鹤城区怀东路138号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于社交网络用户行为特征的产品推荐方法及系统，其中，所述方法包括：按照产品预定标签库对产品基本信息进行标签分类，获得产品标签属性信息；按照产品评价指标集合对产品基本信息进行评价，获得产品评价等级信息；对产品标签属性信息和产品评价等级信息进行特征融合，获得产品推荐融合特征；根据产品推荐融合特征，构建产品应用画像；通过大数据对社交网络进行行为特征挖掘，获得在预定关联度阈值之内的社交网络用户集合；根据产品应用画像，提取产品场景要素；基于产品场景要素进行用户筛选，获得待推荐目标用户。解决了现有技术产品应用分析不够准确，对社交网络信息利用率低，进而导致产品推荐精确度低的技术问题。 |
