人脸图像关键点检测方法、装置、计算机设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN201810372872.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108596090B | 公开（公告）日 | 2019-08-27 |
| 申请公布号 | CN108596090B | 申请公布日 | 2019-08-27 |
| 分类号 | G06K9/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李宣平 | 申请（专利权）人 | 北京快手科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京市立方律师事务所 | 代理人 | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 地址 | 100084 北京市海淀区中关村东路1号院8号楼20层B2201 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例公开了一种人脸图像关键点检测方法、装置、计算机设备及存储介质，包括下述步骤：获取待处理的人脸图像将所述人脸图像输入到预设的卷积神经网络模型中，其中，所述卷积神经网络模型包括至少两个通道；获取所述卷积神经网络模型输出的分类数据，并根据所述分类数据对所述人脸图像进行内容理解，其中，所述分类数据为所述至少两个通道的输出值的均值。通过卷积神经网络模型的多个通道，分别获取不同通道对同一人脸图像的分类数据，然后计算多个分类数据的平均值，通过平均值的计算消拍摄时抖动与外界光线对人脸图像造成的随机误差，使整个卷积神经网络模型的的收敛性更好，同时输出的精准度与稳定性增强，提高了模型的鲁棒性。 |
