一种医学影像标注方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202010586940.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111933251B | 公开（公告）日 | 2021-04-13 |
| 申请公布号 | CN111933251B | 申请公布日 | 2021-04-13 |
| 分类号 | G06F40/211(2020.01)I;G16H30/40(2018.01)I;G06F16/36(2019.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06F40/289(2020.01)I;G16H30/20(2018.01)I;G06F40/242(2020.01)I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 李传富 | 申请（专利权）人 | 安徽影联云享医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 安徽知问律师事务所 | 代理人 | 代群群 |
| 地址 | 230000安徽省合肥市高新区合肥创新产业园A3楼606室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种医学影像标注方法及系统，属于医学影像标注技术领域。首先获取医学影像数据；然后根据医学影像知识图谱，进行文字标注；然后利用Mask R‑CNN网络模型对图像数据进行语义分割，将肋骨和锁骨从图像中分割并隐藏；然后利用马尔科夫随机场模型对病灶位置和非病灶位置进行识别，进行图像标注，在图像中标注出病灶位置及病灶的属性信息、非病灶位置及非病灶的属性信息，并将相应的图像标注与文字标注建立关联；最后将文字标注及图像标注进行可视化，通过人机交互，对文字标注和图像标注进行确认。本发明能够对医学影像数据进行文字标注和图像标注，标注速度快，准确性高，有效地提高了医生的阅片效率，从而快速地进行疾病诊断。 |
