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基于深度学习的去除马赛克的方法、装置及电子设备

基本信息

申请号 CN201811193895.X 申请日 -
公开（公告）号 CN109410123A 公开（公告）日 2019-03-01
申请公布号 CN109410123A 申请公布日 2019-03-01
分类号 G06T3/40 分类 计算；推算；计数;
发明人 陈苗 申请（专利权）人 深圳市能信安科技股份有限公司
代理机构 北京圣达博通知识产权代理事务所（普通合伙） 代理人 深圳市能信安科技股份有限公司
地址 518109 广东省深圳市龙华新区东环一路天汇大厦B座801
法律状态 -

摘要

摘要 本申请公开了一种基于深度学习的去除马赛克的方法、装置及电子设备，该方法包括：获取包括待修复马赛克区域的待修复图像；将待修复图像输入至图像修复模型中，通过图像修复模型生成与待修复图像对应的被掩码masked图像；与待修复图像对应的masked图像满足：与待修复图像大小相同，图像中的掩码mask区域重叠或覆盖待修复马赛克区域，图像中的mask区域的像素值为设定值，图像中除mask区域之外的区域的像素值为待修复图像中相应区域的像素值；通过图像修复模型对masked图像进行修复，得到修复后的图像。本申请的方案，对待修复图像的修复可以不依赖于待修复图像对应的原图中马赛克区域的信息，且修复效果好。