将文本和地理信息融合在局部协同排列的兴趣点推荐方法
基本信息
申请号 | CN201610326185.4 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN106021456B | 公开(公告)日 | 2020-02-21 |
申请公布号 | CN106021456B | 申请公布日 | 2020-02-21 |
分类号 | G06F16/9536;G06F16/9537 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 刘威;骆金昌;印鉴 | 申请(专利权)人 | 广州智海纵横信息科技有限公司 |
代理机构 | 广州粤高专利商标代理有限公司 | 代理人 | 中山大学;广州中大南沙科技创新产业园有限公司;广州智海纵横信息科技有限公司 |
地址 | 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开一种将文本和地理信息融合在局部协同排列的兴趣点推荐方法,包括以下步骤:S1.输入训练集,随机生成锚点;S2.根据隐特征向量、空间特征和主题特征计算出用户POI与锚点的相似度;S3.每个锚点代表一个子矩阵,根据上一步得到相似度,找到与锚点之间相似度大于预设阈值的(用户‑兴趣点)对作为子矩阵中的成员,为每个子矩阵随机初始化用户特征向量和POI特征向量;S4.采集用户、位置点;S5.计算梯度,更新用户特征向量和POI特征向量;S6.判断是否满足终止迭代条件,满足跳转到步骤S7;不满足终止迭代条件,跳转到步骤S4;S7.根据用户特征向量和POI特征向量,估计用户对POI的喜好值;S8.对喜好值进行排序,为用户生成推荐列表。 |
