一种基于典型度和信任网络的协同过滤推荐方法
基本信息
| 申请号 | CN201610895889.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106484876A | 公开（公告）日 | 2017-03-08 |
| 申请公布号 | CN106484876A | 申请公布日 | 2017-03-08 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈叶彤;汪静;印鉴 | 申请（专利权）人 | 广州智海纵横信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 广州粤高专利商标代理有限公司 | 代理人 | 林丽明 |
| 地址 | 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于典型度和信任网络的协同过滤推荐方法，该方法使用稠密的用户典型度矩阵和项目典型度矩阵代替原有稀疏的评分矩阵，并融合用户间的信任网络对传统协同过滤推荐算法的改进。通过使用项目在项目集中的典型度矩阵和用户在喜爱某类项目集的用户集上的典型度矩阵，缓解传统协同过滤推荐算法中由于用户评分数据数量少的稀疏性问题，融合用户信任网络进一步提高推荐精度，同时实现数据降维。推荐结果能够充分融合用户的社会信任关系对相似用户兴趣的影响。 |
