一种使用Hadoop的极大频繁子图挖掘方法
基本信息
| 申请号 | CN201610848220.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106446161A | 公开（公告）日 | 2017-02-22 |
| 申请公布号 | CN106446161A | 申请公布日 | 2017-02-22 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 曾智彬;印鉴 | 申请（专利权）人 | 广州智海纵横信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 广州粤高专利商标代理有限公司 | 代理人 | 中山大学;广州中大南沙科技创新产业园有限公司;广州智海纵横信息科技有限公司 |
| 地址 | 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种使用Hadoop的极大频繁子图挖掘方法，该方法通过使用Hadoop来挖掘极大频繁子图，将频繁子树与候选边结合后，通过已保存的中间结果来判断其是否频繁并产生极大频繁子图，而不需要再次遍历数据库，极大频繁子图极大地降低了输出数量，可以在大数据的情况下挖掘极大频繁子图，同时由于生成的候选集只包括频繁子树及其候选边，降低了运行时间。 |
