一种基于聚类分割的病理组织切片扫描区域定位方法
基本信息
申请号 | CN202110673550.X | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113436206A | 公开(公告)日 | 2021-09-24 |
申请公布号 | CN113436206A | 申请公布日 | 2021-09-24 |
分类号 | G06T7/11(2017.01)I;G06T7/155(2017.01)I;G06T7/187(2017.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06T5/00(2006.01)I;G16H30/20(2018.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 李小军;魏浩;周琳 | 申请(专利权)人 | 易普森智慧健康科技(深圳)有限公司 |
代理机构 | 深圳市中科创为专利代理有限公司 | 代理人 | 彭西洋;谭雪婷 |
地址 | 518000广东省深圳市罗湖区清水河街道清水河一路深业进元大厦塔楼1座901号房 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开一种基于聚类分割的病理组织切片扫描区域定位方法,包括如下步骤:对玻片图像进行图像预切割;采用高斯滤波对图像进行图像降噪处理;采用灰度世界算法对图像进行色彩校正处理;将图像所处于的RGB空间转换为Lab空间以分离红色和蓝色;采用聚类算法对图像的背景和组织区域的像素点进行分类以实现对图像的聚类分割;对图像进行形态学处理以去除噪声区域;去除图像的高光区域,并使用矩形框对得到的组织区域分割结果进行最小外接矩形包围。本发明对采集到的玻片图像进行病理组织区域定位无需任何人工对玻片图像的标注,同时能够在光照变化的条件下给出准确结果,具有较好的鲁棒性,实现快速高效的确定扫描区域的位置。 |
