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基于平均多粒度决策粗糙集和NNBC轴承故障诊断方法

基本信息

申请号 CN201810227876.8 申请日 -
公开（公告）号 CN108414228B 公开（公告）日 2019-07-09
申请公布号 CN108414228B 申请公布日 2019-07-09
分类号 G01M13/045 分类 测量；测试;
发明人 于军 申请（专利权）人 哈尔滨轴承制造有限公司
代理机构 哈尔滨龙科专利代理有限公司 代理人 高媛
地址 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了基于平均多粒度决策粗糙集和NNBC轴承故障诊断方法。本发明的目的是为了解决基于多粒度粗糙集的轴承故障诊断过程中限制条件选择不恰当的问题。具体过程为，一：提取训练样本中滚动轴承的故障诊断特征，用于构建故障征兆属性集；二：采用基于平均多粒度决策粗糙集的属性约简算法，降低训练样本中征兆属性集的维数；三：根据约简后的训练样本构建NNBC，采用基于NNBC的模式识别算法判断待诊样本的滚动轴承状态。实施例的结果表明本发明可准确地判断滚动轴承的故障类型及故障程度，降低计算复杂度。