风电机组叶片故障预警方法
基本信息
| 申请号 | CN202111496602.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114135449A | 公开（公告）日 | 2022-03-04 |
| 申请公布号 | CN114135449A | 申请公布日 | 2022-03-04 |
| 分类号 | F03D17/00（2016.01）I | 分类 | 液力机械或液力发动机；风力、弹力或重力发动机；不包含在其他类目中的产生机械动力或反推力的发动机; |
| 发明人 | 郭玉立;曾冰;黄凌翔;阳雪兵;徐可 | 申请（专利权）人 | 哈电风能有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 戴尧罡 |
| 地址 | 411100湖南省湘潭市岳塘区吉安路68号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明的实施例提供了一种风电机组叶片故障预警方法，涉及风力发电机组领域。旨在改善风电机组叶片内部损伤及故障难以评估的问题。其包括根据多组风速‑功率、多组风速‑轮毂转速以及多组风速‑叶尖速比，得到表征风速‑功率运行情况的第一评分、表征风速‑轮毂转速运行情况的第二评分以及表征风速‑叶尖速比运行情况的第三评分；根据多组轴向秒级振动数据，得到表征轴向秒级振动数据运行情况的第四评分；根据第一评分、第二评分、第三评分以及第四评分，确定风电机组叶片的状态。根据风速‑功率、风速‑轮毂转速、风速‑叶尖速比以及轴向秒级振动数据得到第一评分、第二评分、第三评分以及第四评分，然后根据评分确定风电机组叶片的状态，降低评估难度。 |
