一种基于协同过滤优化的推荐算法和装置
基本信息
| 申请号 | CN201711375432.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108228745A | 公开（公告）日 | 2018-06-29 |
| 申请公布号 | CN108228745A | 申请公布日 | 2018-06-29 |
| 分类号 | G06F17/30 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈本庚;刘芳彤;周海汉;陈杰;方勇 | 申请（专利权）人 | 哈勃智远（北京）科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京风雅颂专利代理有限公司 | 代理人 | 王刚 |
| 地址 | 100080 北京市海淀区北四环西路56号辉煌时代大厦10层1002-1 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于协同过滤优化的推荐算法，包括：接收目标用户的新闻推荐申请，预估目标用户对未读基础新闻文章的第一评分，根据第一评分对未读基础新闻文章进行排序，选取预设数量的未读基础新闻文章作为一级推荐列表；计算第一推荐列表中的未读基础新闻文章与新进新闻文章的相似度，建立第一推荐列表中的未读基础新闻文章与新进新闻文章的对应关系；根据一级推荐列表以及对应关系构建候选推荐列表；计算候选推荐列表中各个元素的第二评分，根据第二评分排序生成二级推荐列表并发送给目标用户。该方法不仅能够挖掘用户潜在兴趣，还能够保证新闻的时效性，及时的将用户感兴趣的文章推送给用户。 |
