一种基于多轮问诊的标准症状抽取方法
基本信息
| 申请号 | CN202111247799.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113921149A | 公开（公告）日 | 2022-01-11 |
| 申请公布号 | CN113921149A | 申请公布日 | 2022-01-11 |
| 分类号 | G16H80/00;G16H70/40;G16H20/10;G06F16/36;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 王翔;宋震亚;王贵宣;谢钟乐;夏彬彬 | 申请（专利权）人 | 杭州祺鲸科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人 | 林超 |
| 地址 | 311215 浙江省杭州市萧山区宁围街道利一路188号天人大厦 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多轮问诊的标准症状抽取方法。1)获取历史在线问诊对话文本；2)基于医疗信息抽取模型抽取问诊文本中所有的症状；3)根据医学标准症状术语库获取症状对应的标准症状；4)基于症状阴阳性识别模型获取当前症状为阳性的概率；5)拼接属于同一标准症状的症状所在的问诊文本；6)基于预先建立的标准症状阴阳性识别模型判断该标准症状是否为患者当前所患有；7)集成症状和标准症状阴阳性识别模型的预测结果判断患者当前所患有的标准症状。本发明基于多轮问诊的特点分别构建医疗信息抽取模型、症状标准化模型、症状阴阳性识别模型和标准症状阴阳性识别模型，进而实现对问诊对话的标准症状抽取，具有较高的抽取成功率和准确率。 |
