基于地理空间信息的建筑物损坏风险筛查方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201910973373.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110781261A | 公开（公告）日 | 2020-02-11 |
| 申请公布号 | CN110781261A | 申请公布日 | 2020-02-11 |
| 分类号 | G06F16/29;G06Q10/06;G06Q50/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 赛义德·皮拉斯特 | 申请（专利权）人 | 四川极速衍生科技发展有限公司 |
| 代理机构 | 成都正象知识产权代理有限公司 | 代理人 | 成都西能华道科技有限责任公司;西南交通大学;四川极速衍生科技发展有限公司 |
| 地址 | 610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府大道中段1388号1栋12楼1219号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于地理空间信息的建筑物损坏风险筛查方法及系统，集成了地理空间信息，能够满足大范围建筑物地震风险快速可视化筛查需求，全面系统地研究地震数据、建筑内外结构和材料等多因素对地震建筑物损毁的影响，并建立有具有普适性的建筑物损伤指数计算方法和基于机器学习的决策支持系统，突破了建筑风险筛查自动化程度低，可靠性差的难题，实现了建筑物易损性的快速筛查、风险评估和加固改造方案自动生成等功能，能够为地震前后的预防和应急工作提供建议，并为防灾减灾部门和相关机构提供决策性建议，以增强建筑结构。 |
