一种基于海量数据的水电机组状态分析评估方法
基本信息
| 申请号 | CN201510513787.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN105184059A | 公开（公告）日 | 2015-12-23 |
| 申请公布号 | CN105184059A | 申请公布日 | 2015-12-23 |
| 分类号 | G06F19/00(2011.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王勇劲;杨勇;赵文强;马波;王正伟;马润生;雷国斌;海旷儒;黄中华;方侃;韩兵;黄万全;李梅 | 申请（专利权）人 | 国网（青海）综合能源服务有限公司 |
| 代理机构 | 西宁金语专利代理事务所 | 代理人 | 国家电网公司;国网青海省电力公司电力科学研究院;国网青海省电力公司;青海电研科技有限责任公司;国网青海电力节能服务有限公司 |
| 地址 | 100031 北京市西城区西长安街86号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及电气技术领域，具体地说是涉及一种应用水电机组状态分析评估方法。本发明一种基于海量数据的水电机组状态分析评估方法包括如下步骤：一）规模化状态数据采集；二）状态监测数据分析评估；三）状态监测数据大值历史对比及分布；四）状态监测数据历史趋势及频谱分析。本发明分析评估方法的优点：1、本发明获得一种海量数据的评估方法，摆脱了目前状态评估方法针对少量数据、单一特征的孤立分析方法。2、本发明采用监测数据大值、特征参数异常、现象征兆异常评估因素，开展水机运行的劣化趋势评估优于传统评估方法。3、本发明将机组状态评估、检修计划、试验测试结合，实现了检修优化及测试合理化。 |
