一种动态网络中服务配置的优化方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202110794814.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113762330A | 公开（公告）日 | 2021-12-07 |
| 申请公布号 | CN113762330A | 申请公布日 | 2021-12-07 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 钞蓓英;张董;赵亮 | 申请（专利权）人 | 北京深点视觉科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 王闯 |
| 地址 | 100000北京市北京经济技术开发区经海四路11号院3号楼6层601室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供了一种锂电池涂布瑕疵分类方法及装置，该方法涉及锂电池技术领域，构建锂电池涂布图像训练集，并对锂电池涂布图像训练集中的锂电池涂布图像样本进行标注锂电池涂布瑕疵小类别；搭建深度学习模型；将锂电池涂布图像训练集中的锂电池涂布图像样本输入到所述深度学习模型中，以得到训练好的深度学习模型；再将待检测锂电池涂布图像样本进行图像增强等预处理，输入到训练好的深度学习模型中，训练好的深度学习模型输出待检测锂电池涂布图像样本的锂电池涂布瑕疵小类别；基于训练好的深度学习模型输出的锂电池涂布瑕疵小类别，获取锂电池涂布瑕疵大类别。从而基于深度学习通过减小类内差异、图像增强的方式，实现锂电池涂布的精准分类。 |
