基于空时特征和注意力机制的入侵检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202210286036.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114697096A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114697096A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | H04L9/40（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 熊炫睿;黄杨;张帆;贾钰梅;席娟 | 申请（专利权）人 | 重庆邮电大学 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 400065重庆市南岸区崇文路2号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于入侵检测领域，涉及基于空时特征和注意力机制的入侵检测方法。该方法包括以下步骤：S1）将所用的数据进行预处理；S2）采用多尺度卷积神经网络提出数据的空间域特征；S3）采用双向长短记忆网路提取数据的时间域特征；S4）将融合后的时间特征加入注意力机制并通过softmax分类器分类。提出一种基于空时特征集合和注意力机制的入侵检测方法，该方法根据入侵检测数据具有空时特征的特性，从不同角度充分提取特征信息，相对于传统的入侵检测方法更加的强大，具有更优的入侵检测性能。 |
