一种实木质量检测方法
基本信息
申请号 | CN202210171863.X | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN114529536A | 公开(公告)日 | 2022-05-24 |
申请公布号 | CN114529536A | 申请公布日 | 2022-05-24 |
分类号 | G06T7/00(2017.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06T5/00(2006.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06T7/187(2017.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 邬沛伟;温志平;李强;舒翔;李万清;欧阳倩雯;杨亮庆;佘学彬 | 申请(专利权)人 | 北京滴普科技有限公司 |
代理机构 | 合肥市科融知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | - |
地址 | 528300广东省佛山市顺德区大良街道五沙居委会顺昌路3号之十三 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种实木质量检测方法,涉及木材加工检测技术领域,该方法包括以下步骤:首先,对来料木板的正面进行2D和3D图像采集;其次,对正反面2D图像进行表面缺陷检测、异常颜色检测和颜色分级,对正反面3D图像进行尺寸测量和深度缺陷检测;最后,将正反两面的2D和3D检测结果进行融合,依据检测结果,将不同缺陷和不同颜色木板暂存于不同料仓。本发明中采用2D平面图像深度学习方法和3D点云图像机器视觉方法相结合的识别技术对实木板材进行自动检测,可精确、高效的指示木板缺陷类型、位置及程度,辨识木板颜色分级,测量板材长宽厚信息,对木板质量分级优选和提升板材加工经济效益有重要意义。 |
