安全多方计算的联邦模型训练加速的方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202110317572.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113128700A | 公开（公告）日 | 2021-07-16 |
| 申请公布号 | CN113128700A | 申请公布日 | 2021-07-16 |
| 分类号 | G06N20/00（2019.01）I;G06F21/62（2013.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 岑园园;汪宏;李宏宇;李晓林 | 申请（专利权）人 | 同盾科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州创智卓英知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 张超 |
| 地址 | 311121浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路998号18幢704室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请涉及一种安全多方计算的联邦模型训练加速的方法和系统，其中，该方法包括：在第三方等待参与方传输数据进行比较迭代计算的过程中，第三方异步运行生成随机矩阵以及随机矩阵积的碎片，并传输给参与方；参与方根据参与方的特征碎片、参与方的模型参数碎片、随机矩阵以及随机矩阵积的碎片，进行迭代计算更新线性回归模型的模型参数碎片；参与方之间分享更新后的模型参数碎片，恢复完整的模型参数，完成线性回归模型的训练。通过本申请，提高了服务器的效率和可用性，并提高了计算效率。 |
