耕地作物类型的提取方法及系统、存储介质、电子设备
基本信息
| 申请号 | CN201910042756.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109840553A | 公开（公告）日 | 2019-06-04 |
| 申请公布号 | CN109840553A | 申请公布日 | 2019-06-04 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I; G06N3/02（2006.01）I; G06Q50/02（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李昕; 胡晓东; 张明杰; 赵新来; 卢文静; 袁烨城; 韩小妹 | 申请（专利权）人 | 中科坤元地理信息技术（苏州）有限公司 |
| 代理机构 | 北京远大卓悦知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 苏州中科天启遥感科技有限公司; 中科坤元地理信息技术（苏州）有限公司 |
| 地址 | 215000 江苏省苏州市高新区科灵路78号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 耕地作物类型的提取方法及系统、存储介质、电子设备。本发明公开耕地作物类型的提取方法，包括如下步骤：获取目标区的耕地地块矢量数据；将获取的原始雷达数据构建雷达时序影像；通过将雷达时序影像与所述耕地地块矢量进行叠加形成雷达时序特征；获取目标区域耕地地块的若干作物的样本数据，并标记所述作物的类型，生成目标区域耕地地块的作物样本；利用深度学习网络模型对目标区域采集的样本的雷达时序特征进行训练得到作物类型模型；输入雷达时序影像与耕地地块的矢量数据，利用作物类型模型对输入数据的作物类型进行机器提取；本发明通过结合雷达影像全天候监测和光学影像地物边界清晰的优点，弥补二者单一观测的不足，实现多云雨地区的大面积作物类型的提取，便于各类作物的管理。 |
