一种写字楼电力系统月度用电量预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201910527955.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110245798A | 公开（公告）日 | 2019-09-17 |
| 申请公布号 | CN110245798A | 申请公布日 | 2019-09-17 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I; G06Q10/06（2012.01）I; G06Q50/06（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王鸿斌; 吴旭; 武进军; 陈长清 | 申请（专利权）人 | 天津安捷物联科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京众达德权知识产权代理有限公司 | 代理人 | 刘杰 |
| 地址 | 300384 天津市西青区花苑产业区海泰发展六道6号海泰绿色产业基地M1座207室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本专利公开了一种写字楼电力系统月度用电量预测方法及系统，包括如下步骤：1)输入预测日期创建时间序列；2)获取预测温度数据并清洗预测温度数据；3)导入用电量GBDT非线性模型，计算每日用电量及月度用电总量，并输出预测结果；还包括构建利用离散数据构建用电量GBDT非线性模型，构建步骤包括：1)电力原始数据获取，清洗后保存到历史用单量数据存储单元；2)原始温度数据获取，清洗后保存到历史温度数据存储单元；3)温度信息判定；4)节假日判定；5)时间信息提取；6)数据合并；7)模型建立与优化；8)模型保存。本专利利用历史用电量信息、温度信息、节假日信息、时间信息等离散数据训练并构建用电量GBDT非线性模型，通过对写字楼这种用电量不稳地状态电力系统每日用电量的预测从而得到月度用电总量预测结果，较大提高了预测精准度。 |
