基于机器学习的肝癌患者临床预后的预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202011505660.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113160979A | 公开（公告）日 | 2021-07-23 |
| 申请公布号 | CN113160979A | 申请公布日 | 2021-07-23 |
| 分类号 | G16H50/30（2018.01）I;G16H50/70（2018.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 张恒辉;王修芳;任树成;宋瑾 | 申请（专利权）人 | 北京臻知医学科技有限责任公司 |
| 代理机构 | 北京中珒知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 王中;张硕 |
| 地址 | 100000北京市大兴区中关村科技园区大兴生物医药产业基地宝参南街16号院2号楼2层201-2 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于机器学习的肝癌患者临床预后的预测方法，其包括：根据预先确定的预测特征采集其对应的肝细胞癌的样本数据；根据所述样本数据对预测特征进行排序，并根据排序结果选取部分的预测特征；使用比例风险回归模型从选取的预测特征中确定与总体生存率相关的候选预测特征；利用梯度增强生存分类器从所述候选预测特征中选择20个最优预测特征作为生存预测因子构建肝癌患者预后生存模型。通过本发明能够有效识别HCC相关高死亡风险的患者。 |
