图特征提取、脂水分配系数预测方法及图特征提取模型
基本信息
申请号 | CN202011159909.3 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112185480A | 公开(公告)日 | 2021-01-05 |
申请公布号 | CN112185480A | 申请公布日 | 2021-01-05 |
分类号 | G16C20/30(2019.01)I | 分类 | 物理 |
发明人 | 周文彪 | 申请(专利权)人 | 北京望石智慧科技有限公司 |
代理机构 | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 | 代理人 | 北京望石智慧科技有限公司 |
地址 | 100089北京市海淀区中关村19号新中关大厦B座1708 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种图特征提取、脂水分配系数预测方法及图特征提取模型,其中,图特征提取方法包括:获取待提取特征图,待提取特征图由多个节点以及连接具有关联关系的节点的边组成;将待提取特征图输入到图特征提取模型进行特征提取,得到每一个节点的特征,图特征提取模型包含多个卷积层和GRU网络层,多个卷积层与GRU网络层间隔设置,通过GRU网络层进行具有关联关系节点的特征融合;将最后一层卷积层输出的每一个节点的特征输入到归并层进行特征融合,得到待提取特征图的特征。本发明在每次卷积操作时使用了GRU网络层来把具有关联关系节点的特征信息融合起来,使得网络的表达能力更好,更适合表达图内部节点之间的相互作用,减少前期的提取工作量。 |
