一种基于神经网络的多指标异常检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201910880142.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110674940A | 公开（公告）日 | 2020-01-10 |
| 申请公布号 | CN110674940A | 申请公布日 | 2020-01-10 |
| 分类号 | G06N3/08（2006.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 葛晓波; 杨辰; 殷传旺 | 申请（专利权）人 | 上海擎创信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京科亿知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 上海擎创信息技术有限公司 |
| 地址 | 201203 上海市浦东新区申江路5005号星创科技广场2号楼603室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于神经网络的多指标异常检测方法，具体步骤如下：步骤1：定义数据格式；步骤2：利用SOM对系统进行模型训练，定义为学习过程；步骤3：对于输入数据进行异常检测，定义为映射过程；步骤4：当模型映射为异常时，进行根因定位。本方法利用诱导行为模型可以预测以前未知的性能异常并提供异常原因提示，在基准测试结果中模型能获得较高的预测精度；利用SOM将高维输入空间映射为低维地图空间，同时保留原始输入空间的拓扑性质，能够实现可扩展性和有效的系统行为学习。 |
