一种基于机器学习的客服工单信息智能动态加载方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202110766483.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113256180A | 公开（公告）日 | 2021-08-13 |
| 申请公布号 | CN113256180A | 申请公布日 | 2021-08-13 |
| 分类号 | G06Q10/06（2012.01）I;G06Q30/02（2012.01）I;G06Q50/30（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张诗林 | 申请（专利权）人 | 杭州实在智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州云睿专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 张骁敏 |
| 地址 | 310000浙江省杭州市余杭区余杭街道文一西路1818-2号6-405室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的客服工单信息智能动态加载方法和系统，需预训练出场景分类算法模块和组件显示预测算法模块，通过场景分类算法模块预测出客户咨询的业务场景并按照置信度由高到低进行排序；在客户的真实场景确定之后，对客户涉及的所有业务进行特征构造，通过异常检测算法预测出可能存在异常的业务，并且进入通过组件显示预测算法模块预测出的与该业务场景和客户相关的组件动态展示界面，组件动态展示界面展示与该客户以及业务相关的信息组件，对预测出的信息组件中数值信息进行业务异常值分析，通过高斯分布异常值检测算法找出数据中可能存在的异常值，并给异常值进行标记以提醒客服人员此项数据可能存在异常。 |
