电池性能在线评估系统和方法
基本信息
| 申请号 | CN201810392331.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109001631A | 公开（公告）日 | 2018-12-14 |
| 申请公布号 | CN109001631A | 申请公布日 | 2018-12-14 |
| 分类号 | G01R31/36 | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 熊险峰 | 申请（专利权）人 | 张家港莫特普数据科技有限公司 |
| 代理机构 | 苏州市港澄专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 汤婷 |
| 地址 | 215600 江苏省苏州市张家港市锦丰镇锦南路科技创业园A03栋张家港莫特普数据科技有限公司 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了一种电池性能在线评估系统，包括：即时综合性能评估单元，设置于电池包的前端，通过人工智能深度学习模型对电池的综合性能作即时评估；大数据存储和人工智能深度学习单元，设置于云端，优化人工智能深度学习模型，并对电池包前端的人工智能深度学习模型进行更新。本申请还公开了一种电池性能在线评估方法。本发明能全面的利用电池和汽车本地的各项数据以训练高度智能的深度学习模型，适应复杂的实际实际工作场景和要求，利用云存储和云计算能力对汽车电池大数据进行机器学习，不断优化前端的本地人工智能深度学习模型，从而提高电池的使用成熟度、降低电池充放电中的故障和危险发生率、提高安全性、延长使用寿命。 |
