基于关键词网络相关性分析的异常检查报告自动识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201610654485.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106294751A | 公开（公告）日 | 2017-01-04 |
| 申请公布号 | CN106294751A | 申请公布日 | 2017-01-04 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I;G06F19/00(2011.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王亚南 | 申请（专利权）人 | 依据数据（湖南）科技有限公司 |
| 代理机构 | 长沙市融智专利事务所 | 代理人 | 依据数据（湖南）科技有限公司 |
| 地址 | 410013 湖南省长沙市高新区尖山路39号中电软件园9栋502 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于关键词网络相关性分析的异常检查报告自动识别方法，通过对报告中的结论进行分句、分词，提取关键词，建立关键词网络，将其与历史异常报告数据库中的关键词网络进行对比，计算相关性，从而自动判断报告是否正常。本发明可有效综合考虑多方面检查结果，自动、高效地识别文字类型的检查报告是否存在异常检查结果。 |
