一种基于特征融合的成对服装兼容性预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110545534.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113298616A | 公开（公告）日 | 2021-08-24 |
| 申请公布号 | CN113298616A | 申请公布日 | 2021-08-24 |
| 分类号 | G06Q30/06;G06Q10/04;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 万贤美;朱翔 | 申请（专利权）人 | 浙江外国语学院 |
| 代理机构 | 杭州天勤知识产权代理有限公司 | 代理人 | 彭剑 |
| 地址 | 310012 浙江省杭州市西湖区留和路299号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于特征融合的成对服装兼容性预测方法，包括：(1)准备服装属性数据集，包含上衣和下装，每件上衣和下装都拥有视觉图像和对应的文本数据；(2)构造正样本对数据集和负样本对数据集；(3)对视觉图像和文本数据进行预处理；(4)构建兼容性预测模块，所述的兼容性打分模块包含TextCNN网络、多层非局部特征融合网络MNLFF和评分模块；(5)将正样本对数据集中正样本对的标签设为1，将负样本对数据集中负样本对的标签设为0，将训练集输入兼容性预测模块进行训练；(6)训练完毕后用验证集进行验证，并进行服装兼容性的预测应用。利用本发明，可以大大提高服装兼容性预测的准确性。 |
