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基于自编码器和元学习策略的负荷预测方法及装置

基本信息

申请号 CN201910267480.0 申请日 -
公开（公告）号 CN110084406A 公开（公告）日 2019-08-02
申请公布号 CN110084406A 申请公布日 2019-08-02
分类号 G06Q10/04（2012.01）I; G06Q50/06（2012.01）I; G06F16/2458（2019.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 宋英豪 申请（专利权）人 新奥数能科技有限公司
代理机构 北京中济纬天专利代理有限公司 代理人 新奥数能科技有限公司
地址 100102 北京市朝阳区望京东路1号10层1001内A1005
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了一种基于自编码器和元学习策略的负荷预测方法及装置，其中，该方法包括：接收目标能源系统待预测的目标时间；获取所述目标能源系统在所述目标时间之前的历史数据，并采用自编码器提取所述历史数据的时间序列特征；根据元学习得到的分类模型从多个算法中选择与所述时间序列特征匹配的负荷预测算法；使用所述负荷预测算法输出所述目标能源系统在所述目标时间的负荷值。通过本发明，解决了现有技术中采用负荷预测算法预测能源负荷时尝试各种预测算法耗时多和准确率低的技术问题。