一种石油化工管道法兰密封面螺栓定力矩紧固方法
基本信息
| 申请号 | CN201910873070.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110705048B | 公开（公告）日 | 2022-03-01 |
| 申请公布号 | CN110705048B | 申请公布日 | 2022-03-01 |
| 分类号 | G06F30/20（2020.01）I;G06F30/17（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/06（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F119/14（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张建军;方忠新;郭琦;闫许生;崔向超;汪晓波;刘国军;任洪臣;李龙涛;刘忠 | 申请（专利权）人 | 中国化学工程第六建设有限公司 |
| 代理机构 | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王莹 |
| 地址 | 441000湖北省襄阳市胜利街182号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种石油化工管道法兰密封面螺栓定力矩紧固方法，采集管道性质和法兰尺寸以及使用螺栓数量，并基于BP神经网络确定风险等级和紧固方式，具体包括步骤一、按照采样周期，获取管道内介质性质、承受最高温度、承受最大压强、管道气密性要求、法兰密封尺寸和使用螺栓数量；步骤二、确定三层BP神经网络的输入层神经元向量；步骤三、所述输入层向量映射到隐层，隐层的神经元为m个；步骤四、得到输出层神经元向量。通过采集管道性质和法兰尺寸以及使用螺栓数量，并基于BP神经网络确定风险等级和紧固方式，在通过神经网络确定紧固方式后，根据法兰和垫片的参数精确控制螺栓定力矩，既保证了密封质量，也提高了施工安全性和效率。 |
