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一种基于多尺度特征融合的精子形态学自动分析方法

基本信息

申请号 CN202110554987.1 申请日 -
公开（公告）号 CN113313678A 公开（公告）日 2021-08-27
申请公布号 CN113313678A 申请公布日 2021-08-27
分类号 G06T7/00（2017.01）I;G06T7/12（2017.01）I;G06T3/40（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 崔玉峰;许威 申请（专利权）人 上海北昂医药科技股份有限公司
代理机构 杭州创信知识产权代理有限公司 代理人 杨燕霞
地址 201900上海市宝山区威航路18弄5号2-3层
法律状态 -

摘要

摘要 本发明属于精子形态学检测的技术领域，具体为一种基于多尺度特征融合的精子形态学自动分析方法，包括通过显微镜自动扫描平台精子样本图像的扫描，将获取的精子样本图像进行归一化处理，利用SD Net网络模型在多个尺度上提取精子的特征并进行融合，输出精子样本图像上精子的坐标和边界框信息，检测出精子样本图像中存在的精子图像；对检测出的精子图像利用SR Net网络模型进行特征提取和区域特征融合，最终完成异常精子细胞的识别。通过对多尺度上的特征进行融合，相比于一般的深度学习方法，该方法对体积较小的精子有更好的检测能力，检测准确率更高，泛化性更强，在样本图像差异较大的情况下也能取得很好的检测效果。