鼻咽癌原发肿瘤图像自动识别方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202010595992.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111784706A | 公开（公告）日 | 2021-06-04 |
| 申请公布号 | CN111784706A | 申请公布日 | 2021-06-04 |
| 分类号 | G06T7/11;G06T7/30;G06T7/33;G06K9/34;G06T7/136 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 魏军;朱德明;谢培梁 | 申请（专利权）人 | 广州柏视数据科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京兴智翔达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 蒋常雪 |
| 地址 | 510275 广东省广州市开发区萝岗街道玉岩路12号冠昊科技园区办公楼306室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例提供了一种鼻咽癌原发肿瘤图像自动识别方法及系统，以被测者的CT三维图像为基础，辅以MR序列三维图像，构成了语义分割网络模型的一个多模态输入，实现在CT上的鼻咽癌原发肿瘤识别。结合CT三维图像与MR序列三维图像，能有效提高输入数据的质量，并学习到高分辨率图像的全局信息和细节信息，能有效提高语义分割网络模型的预测准确度和泛化能力，并具备输入端与输出端的灵活性，进而有效提高医疗工作者的工作效率。 |
