基于webgl的高适应性医学影像多平面重建方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202010095140.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111311705A | 公开（公告）日 | 2021-06-04 |
| 申请公布号 | CN111311705A | 申请公布日 | 2021-06-04 |
| 分类号 | G06T11/00;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈桂铭;卢炳成;矫承洋;魏军 | 申请（专利权）人 | 广州柏视数据科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京兴智翔达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 肖丛 |
| 地址 | 510275 广东省广州市开发区萝岗街道玉岩路12号冠昊科技园区办公楼306室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例提供一种基于webgl的高适应性医学影像多平面重建方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤S1：设置重建参数；步骤S2：对输入的影像进行预处理，从而提取用户选择的目标器官的轮廓和感兴趣的区域；步骤S3：利用深度学习网络进行图像分割；步骤S4：对用户选择的目标器官的轮廓和感兴趣的区域进行压缩；步骤S54：对图像进行渲染，得到最终重建的二维医疗影像。该方法支持用户自由选择重建模式，适用更加复杂的应用场景，有效减少现有技术对客户机的依赖性，提高系统开发效率，降低开发成本，也能够智能识别不同器官组织，使得医生诊断效率大大提高。 |
