一种医学图像去噪增强的方法及终端
基本信息
| 申请号 | CN202111055175.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113744157A | 公开（公告）日 | 2021-12-03 |
| 申请公布号 | CN113744157A | 申请公布日 | 2021-12-03 |
| 分类号 | G06T5/00（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 谢宝文;雷国胜;贾文廷;龙腾;王恩培 | 申请（专利权）人 | 深圳市医诺智能科技发展有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市博锐专利事务所 | 代理人 | 欧阳燕明 |
| 地址 | 518000广东省深圳市南山区西丽街道中山园路1001号TCL国际E城G4栋B单元1001 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种医学图像去噪增强的方法及终端，根据接收的神经网络训练请求确定训练图像；构建GhostNet特征提取网络，对所述GhostNet特征提取网络使用全局平均池化进行优化，得到优化后的GhostNet特征提取网络；基于所述训练图像对所述优化后的GhostNet特征提取网络使用深度可分离卷积进行训练，得到训练后的GhostNet特征提取网络；根据接收的医学图像去噪增强请求确定待去噪图像；基于训练后的GhostNet特征提取网络对所述待去噪图像进行去噪增强，得到去噪增强后的图像，从而能够快速、有效地实现医学图像的去噪增强。 |
