一种医学图像的识别与分类的方法及终端
基本信息
| 申请号 | CN202110375116.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112949770A | 公开（公告）日 | 2021-06-11 |
| 申请公布号 | CN112949770A | 申请公布日 | 2021-06-11 |
| 分类号 | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 邢力刚;于金明;尹勇;巩贯忠;黄雪芳;谢宝文;雷国胜 | 申请（专利权）人 | 深圳市医诺智能科技发展有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市博锐专利事务所 | 代理人 | 欧阳燕明 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市南山区西丽街道中山园路1001号TCL国际E城G4栋B单元1001 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种医学图像的识别与分类的方法及终端，根据获取的医学图像确定样本集；对所述样本集进行特征提取，得到深层特征与浅层特征；根据所述深层特征与浅层特征建立医学图像识别分类模型，基于所述样本集对所述医学图像识别分类模型进行训练并优化，得到优化后的医学图像识别分类模型；根据所述优化后的医学图像识别分类模型对待处理的医学图像进行识别与分类，由于提取特征时使用的特征提取网络为深度学习网络，因此从根本上消除了训练网络梯度消失与爆炸的问题，使信息能够在所搭建的网络的高层和低层之间畅通传递，从而能够快速并准确地对医学图像进行识别与分类。 |
