一种基于CT图像的放射剂量分布预测方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202111457485.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114119587A | 公开（公告）日 | 2022-03-01 |
| 申请公布号 | CN114119587A | 申请公布日 | 2022-03-01 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T3/40（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06V10/82（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 金晶;梁军;陈志坚;李宁;代智涛;赵漫;谢宝文;王俊;李建东 | 申请（专利权）人 | 深圳市医诺智能科技发展有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市博锐专利事务所 | 代理人 | 欧阳燕明 |
| 地址 | 518000广东省深圳市南山区西丽街道中山园路1001号TCL国际E城G4栋B单元1001 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于CT图像的放射剂量分布预测方法及装置，通过卷积神经网络对待预测CT图像进行处理得到与待预测CT图像对应的不同分辨率的第一特征图和第二特征图以及第一初始微分场和第二初始微分场，并进一步通过解码器流对特征图和初始微分场进行预测得到第一微分场和第二微分场，再通连续微分场对先验图像形状进行连续采样，从而通过连续微分场变形一个具有正确拓扑特征的先验来保持拓扑，由于第一微分场和第二微分场为微分同态场是一种导致一对一映射的连续变形场，其导数是可逆的，能够得到正的雅可比行列式，从而在剂量配准中给出先验形状与预测图像坐标之间的明确映射，达到100％保持拓扑，提高放射剂量分布预测的准确性。 |
