一种智能工厂中多模态制造数据预处理的方法
基本信息
| 申请号 | CN201910540327.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110275868A | 公开（公告）日 | 2019-09-24 |
| 申请公布号 | CN110275868A | 申请公布日 | 2019-09-24 |
| 分类号 | G06F16/16;G06F16/172;G06F16/182;G06Q50/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王维龙;杨开益;郭文水;梅雪松 | 申请（专利权）人 | 厦门数孪科技有限公司 |
| 代理机构 | 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 | 代理人 | 厦门嵘拓物联科技有限公司;厦门数孪科技有限公司 |
| 地址 | 361001 福建省厦门市软件园二期望海路55号A206单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种智能工厂中多模态制造数据预处理的方法，包括：S1：接收工业数据采集系统所采集的制造数据，并将其构成训练集D；S2：对训练集D进行聚类得到聚类结果，构建神经网络模型，根据训练集D和其聚类结果对神经网络模型进行训练后得到最终的多模态制造数据集成模型；S3：通过多模态制造数据集成模型对需要处理的制造数据集进行分类；S4：对制造数据集进行去噪处理；S5：对制造数据集进行去冗处理；S6：识别制造数据集中的缺失值，对缺失值进行填充。本发明通过构建多模态制造数据集成模型将多模态制造数据按模型簇聚类，便于后续环节的数据处理；使用数据多级优化清洗策略，提高数据质量，保障数据正确性、一致性、完整性和可靠性。 |
