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标注数据生成方法、设备及计算机可读存储介质

基本信息

申请号	CN201810609646.8	申请日	-
公开（公告）号	CN108960409B	公开（公告）日	2021-08-03
申请公布号	CN108960409B	申请公布日	2021-08-03
分类号	G06N3/04（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	郑斌;徐晖	申请（专利权）人	南昌黑鲨科技有限公司
代理机构	上海雍灏知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	沈汶波
地址	330008江西省南昌市青山湖区南昌经济技术开发区蛟桥镇办公楼319室
法律状态	-

摘要

本发明提供了一种标注数据生成方法、设备及计算机可读存储介质。标注数据生成方法，包括以下步骤：S100：获取数据全集及包含于数据全集内已被标注的标注数据集；S200：分析标注数据集的数据特征，并根据数据特征制造符合数据特征的伪数据集；S300：基于GAN神经网络对伪数据集扩充，形成扩充数据集；S400：识别对扩充数据集内的数据是否需要标注，筛选被标注的数据以形成训练数据集；S500：对训练数据集进行神经网络训练形成训练模型；S600：基于训练模型对数据全集内处标注数据集外的数据清洗，标注符合训练模型的数据并归入标注数据集内，从而，以少量数据作为基础，可快速高效地生成与样本数据匹配度高，且随机性强的训练数集，从而扩大标注数据的数据量。