一种识别腹直肌分离类型的特征图像计算方法
基本信息
| 申请号 | CN202011371816.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112529852A | 公开（公告）日 | 2021-03-19 |
| 申请公布号 | CN112529852A | 申请公布日 | 2021-03-19 |
| 分类号 | G06N3/08(2006.01)I;G06T7/60(2017.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 华联;林源;张威;孙一坛 | 申请（专利权）人 | 江苏福瑞科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京禾易知识产权代理有限公司 | 代理人 | 张松云 |
| 地址 | 210019江苏省南京市建邺区奥体大街130号奥体名座H座315室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种识别腹直肌分离类型的特征图像计算方法，本发明首先获取腹部多个位置的超声图像，逐一对每一张超声图像按行分解为本征模函数，并计算本征模函数的熵得到对应于原始超声图像的熵图像，再采用基本U‑Net网络即可实现腹直肌分离类型的分类。本方法针对DRA分离类型的辅助诊断问题，提出一种有效的特征提取方法，为后续的DRA分离类型的分类奠定基础。本发明针对超声图像信噪比较低的问题，本文采用经验模态分解作为基本方法，本方法的使用有利于解决采用低信噪比超声图像的DRA分离类型分类。 |
