一种基于马尔科夫模型的位置预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201610141578.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN105825297A | 公开（公告）日 | 2016-08-03 |
| 申请公布号 | CN105825297A | 申请公布日 | 2016-08-03 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/30(2012.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈勐;刘洋;禹晓辉;王月 | 申请（专利权）人 | 青岛观澜数据技术有限公司 |
| 代理机构 | 济南圣达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 张勇 |
| 地址 | 250061 山东省济南市历下区经十路17923号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于马尔科夫模型的位置预测方法，包括以下步骤：采集历史轨迹，确定各个采样位置的数据集中概率，进行归一化处理，确定各个离散型概率分布，构建可变阶全局马尔科夫模型；根据每个移动对象的历史轨迹，构建每个移动对象的个体马尔科夫模型；通过线性回归将全局马尔科夫模型和个体马尔科夫模型进行组合，生成概率向量线性组合，划分时间段，将所有轨迹根据它们的时间戳映射到这些时间段中，计算各对象落入各个时间段的概率，进行聚类，结合聚类结果和马尔科夫模型进行预测下一位置。本发明将时间因素考虑在内，对不同时间段训练不同的模型，在预测下一个位置时，基于时间戳选择合适的模型，极大提高了预测准确率。 |
