基于生成式对抗网络的中文文本生成图像方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202110823480.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113674374B | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN113674374B | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06T11/00（2006.01）I;G06T5/50（2006.01）I;G06F40/284（2020.01）I;G06F40/30（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈志华;徐省华;黄经赢;魏文国 | 申请（专利权）人 | 广东技术师范大学 |
| 代理机构 | 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 510665广东省广州市天河区中山大道293号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明申请涉及计算机视觉与自然语言处理技术领域，公开了基于生成式对抗网络的中文文本生成图像方法及装置，该方法及装置从描述图像的中文文本提取背景关键词和特征关键词进行文本语义嵌入表示并提取相应的图像特征，且对表示特征关键词的图像特征矩阵添加注意力机制处理，进而将表示特征关键词的图像特征矩阵和表示背景关键词的图像特征矩阵进行融合并输入到生成式对抗网络中进行训练。本申请能够提高生成式对抗网络模型的训练效率，进一步优化特征区域重要子区域的生成效果，同时不用忽略文本的背景特征，使得生成的图像能够与中文文本更接近。 |
