一种基于多源数据的土地功能智能识别方法、系统及设备
基本信息
| 申请号 | CN202010518314.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111814555B | 公开（公告）日 | 2021-08-27 |
| 申请公布号 | CN111814555B | 申请公布日 | 2021-08-27 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张鸿辉;刘鹏华;罗伟玲;吴灿;钟镇涛 | 申请（专利权）人 | 广州蓝图地理信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 | 代理人 | 俞梁清 |
| 地址 | 510650 广东省广州市天河区长福路219号长兴智汇商务中心H座 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多源数据的土地功能智能识别方法、系统及设备，方法包括：获取初始数据并构建区域分析单元；从街景图像中提取场景点，并将场景点映射至区域分析单元；利用第一卷积神经网络模型对场景点的街景图像进行特征提取得到第一特征向量；利用第二卷积神经网络模型对场景点的遥感影像进行特征提取得到第二特征向量；通过对不同类别的信息点分别进行核密度估计得到核密度空间分布特征；对场景点内的信息点数据进行特征提取，得到第三特征向量；训练并利用向量机分类器识别区域分析单元的土地功能类型。本发明通过处理并融合多种数据实现对分类器的训练，利用分类器自动识别土地功能，有效提高了土地功能信息的准确度。 |
