首页/ 广州蓝图地理信息技术有限公司/ 专利详情

一种基于灰度共生矩阵和BP神经网络的遥感图像分类方法

基本信息

申请号 CN202011522434.X 申请日 -
公开（公告）号 CN113191179A 公开（公告）日 2021-07-30
申请公布号 CN113191179A 申请公布日 2021-07-30
分类号 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 陈广亮;刘禹麒;刘小平;罗伟玲;谢运广;梁文毫 申请（专利权）人 广州蓝图地理信息技术有限公司
代理机构 广州三环专利商标代理有限公司 代理人 陈旭红;吴落
地址 510000广东省广州市天河区长福路219号H3房
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于灰度共生矩阵和BP神经网络的遥感图像分类方法及系统，所述方法包括：获取采样点地区的遥感图像数据，并对所述遥感图像数据进行批量截图，得到截图数据集；根据灰度共生矩阵提取所述截图数据集中每张图片的纹理特征，并采用统计学的方法，计算得到所述截图数据集中每张图片的灰度统计特征；将所述纹理特征和所述灰度统计特征通过预设的BP神经网络，得到遥感图像分类结果。本发明能够快速获取采样点地区的遥感图像，通过灰度共生矩阵提取遥感图像的纹理特征，并采用统计学的方法，计算得到遥感图像灰度统计特征，将所述纹理特征与灰度统计特征输入到预设BP神经网络实现遥感图像的自动分类，提高了遥感图像的分类精度。