决策树模型训练方法、确定OCR结果中数据属性方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201710305571.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107273883B | 公开（公告）日 | 2020-04-21 |
| 申请公布号 | CN107273883B | 申请公布日 | 2020-04-21 |
| 分类号 | G06K9/20;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 周列淳;岳智磊;刘泓;江岩 | 申请（专利权）人 | 天方创新（北京）信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京清亦华知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 天方创新（北京）信息技术有限公司 |
| 地址 | 100081 北京市海淀区大柳树富海中心2号楼11层1104 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种决策树模型训练方法、确定OCR结果中数据属性方法及装置，其中决策树模型训练方法包括：获取样本医学资料图片，并对样本医学资料图片进行OCR识别以生成第一OCR识别结果，第一OCR识别结果为二维字符串数组，二维字符串数组中的每列数据用于指示属于同一个属性列的数据；提取第一OCR识别结果中的各个数据的第一特征信息；获取与第一OCR识别结果中的各个数据对应的第一标注数据，第一标注数据用于指示各个数据所属的属性；根据第一特征信息和第一标注数据进行训练以生成用于确定OCR识别结果中数据属性的决策树模型。该方法实现了对识别结果中数据属性的自动标注的目的，有效降低了待识别图片识别过程中的消费成本，提高了识别效率。 |
