分类模型的训练方法、分类OCR识别结果的方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201710411604.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107392221B | 公开（公告）日 | 2017-11-24 |
| 申请公布号 | CN107392221B | 申请公布日 | 2017-11-24 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 周列淳;岳智磊;刘泓;江岩 | 申请（专利权）人 | 天方创新（北京）信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京清亦华知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 天方创新（北京）信息技术有限公司 |
| 地址 | 100081北京市海淀区大柳树富海中心2号楼11层1104 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出一种分类模型的训练方法、分类OCR识别结果的方法及装置，其中，该用于分类OCR识别结果的分类模型的训练方法包括：获取训练图片的OCR识别结果，并提取训练图片的第一特征信息；获取与训练图片的OCR识别结果对应的第一分类标注数据；提取OCR识别结果的第二特征信息；根据第一特征信息、第二特征信息和第一分类标注数据进行训练，以生成分类模型。本发明的用于分类OCR识别结果的分类模型的训练方法，提供了一种建立分类OCR识别结果的分类模型的方法，准确建立了分类OCR识别结果的分类模型，方便后续根据该分类模型对图片的OCR识别结果进行分类。 |
