一种基于深度学习的2D图像转3D图像的方法及系统专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于深度学习的2D图像转3D图像的方法及系统

基本信息

申请号	CN201610377597.0	申请日	-
公开（公告）号	CN105979244A	公开（公告）日	2016-09-28
申请公布号	CN105979244A	申请公布日	2016-09-28
分类号	H04N13/02(2006.01)I	分类	电通信技术;
发明人	赵天奇;渠源;张阳	申请（专利权）人	十二维度（北京）科技有限公司
代理机构	北京路浩知识产权代理有限公司	代理人	十二维度（北京）科技有限公司;北京聚力维度科技有限公司
地址	100024 北京市朝阳区五里桥一街1号院5号楼4层
法律状态	-

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的2D图像转3D图像的方法及系统。该方法包括：获取2D单视差图像的像素单元信息；利用VGG16深度卷积神经网络根据所述像素单元信息获取所述2D单视差图像的一元信息；获取所述2D单视差图像的相邻像素单元的颜色直方图关系、色彩空间关系和纹理关系；根据所述一元信息、相邻像素单元的颜色直方图关系、色彩空间关系和纹理关系训练多尺度深度全卷积神经网络；利用训练好的多尺度深度全卷积神经网络预测所述2D单视差图像的单元像素块深度图；将所述单元像素块深度图输入着色器获取所述2D单视差图像对应的3D图像。本发明避免了现有的人工由2D单视差图像生成深度图像结果不准确、成本高的缺陷，实现了自动将2D图像转换为3D图像。