基于卷积神经网络的阴道分泌物显微图像有形成分检测方法
基本信息

| 申请号 | CN201810084709.2 | 申请日 | - |
| 公开(公告)号 | CN108334835A | 公开(公告)日 | 2018-07-27 |
| 申请公布号 | CN108334835A | 申请公布日 | 2018-07-27 |
| 分类号 | G06K9/00;G06N3/04 | 分类 | 计算;推算;计数; |
| 发明人 | 孙力;郑智琳;庄泉洁;刘洪英 | 申请(专利权)人 | 上海澜澈生物科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) | 代理人 | 华东师范大学;上海澜澈生物科技有限公司 |
| 地址 | 200241 上海市闵行区东川路500号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要

| 摘要 | 本发明公开一种基于卷积神经网络的阴道分泌物显微图像有形成分检测方法,包括以下步骤:使用selective search算法提取阴道分泌物图片训练集的目标候选位置,并判定其标签;搭建卷积神经网络,所述卷积神经网络包括五路由多个卷积层、batch normalization层和池化层搭成的网络,每路经过GAP层后融合为一路,最后接全连接层和softmax层;将候选位置处的图像块和其相邻上、下、左、右四块图像块作为模型的输入,以最小化softmax loss函数为目标训练出目标识别的神经网络模型;提取阴道分泌物测试图像的目标候选位置及其四邻域输入至所述神经网络模型中,输出检测目标的位置与类别。本发明将目标候选位置邻域的信息引入神经网路,有效提高网络的识别能力。 |





