一种多变量报警系统的正常异常数据划分方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201610740140.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107784314A | 公开（公告）日 | 2018-03-09 |
| 申请公布号 | CN107784314A | 申请公布日 | 2018-03-09 |
| 分类号 | G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王建东;陈矿;杨子江 | 申请（专利权）人 | 北京协同创新智能电网技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京轻创知识产权代理有限公司 | 代理人 | 北京协同创新智能电网技术有限公司 |
| 地址 | 100081 北京市海淀区丰秀中路3号院13号楼三层304室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种多变量报警系统的正常异常数据划分方法及系统，方法包括:选取最小时长和最小偏离,构建正常状态下各变量的变化方向组合关系矩阵；对采集数据中各变量的时间序列进行标准化，得到标准化矩阵；在标准化数据矩阵中加入将时间维度，在时间维度上进行一次聚类，可以消除强噪声造成的局部突变被识别为局部趋势的影响，实现有效降低噪声；进而对一次聚类得到的簇进行合并，实现识别邻近的相似数据段；再在变量维度中进行二次聚类，实现识别时间上相隔很远的相似数据段；本发明可实现保持较高计算速度的同时大大降低误报率。相较于传统方法，对于识别系统所处阶段和变化趋势，本发明具有很大优势。 |
