一种基于多信息融合的疲劳驾驶检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201811328002.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111152653A | 公开（公告）日 | 2020-05-15 |
| 申请公布号 | CN111152653A | 申请公布日 | 2020-05-15 |
| 分类号 | B60K28/06;B60Q9/00;G06K9/00 | 分类 | 一般车辆; |
| 发明人 | 孟思宏 | 申请（专利权）人 | 行为科技（北京）有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100089 北京市海淀区大钟寺13号院1号楼地下一层FB102-07 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多信息融合的疲劳驾驶检测方法，包括，采集驾驶员人脸照片，建立人脸三维模型，进行驾驶员身份验证；采集驾驶员的实时视频，抽取当前帧的人眼图像进行虹膜定位，判断眼睛睁闭状态；结合驾驶员的面部图像的连续视频帧个数判断是否为疲劳状态，同时更新当前驾驶员的驾驶开始、结束时间；通过GPS系统定位汽车在单位时间内的移动距离，确定中控平台是否向汽车内安装的报警装置发送预警信号。本发明采用虹膜识别、多信息判断融合技术，让更多的驾驶员在驾车过程中及时得到疲劳驾驶提醒，为生命和财产安全提供保障。 |
