深度学习的皮肤病图片对比分类方法、存储介质和机器人专利查询专利号|摘要-满商公司网

深度学习的皮肤病图片对比分类方法、存储介质和机器人

基本信息

申请号	CN202010312032.0	申请日	-
公开（公告）号	CN111507414A	公开（公告）日	2020-08-07
申请公布号	CN111507414A	申请公布日	2020-08-07
分类号	G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08	分类	-
发明人	王峰	申请（专利权）人	安徽中科首脑智能医疗研究院有限公司
代理机构	北京维正专利代理有限公司	代理人	安徽中科首脑智能医疗研究院有限公司
地址	230000 安徽省合肥市高新区创新产业园一期D1栋7层708-2
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种深度学习的皮肤病图片对比分类方法、存储介质和机器人，旨在解决采用提取特征的分类算法对图像进行分类时，人工提取特征的分类算法耗时较长，降低了分诊效率的技术问题，其技术方案要点是包括下列步骤：S100、将皮肤病图片分类为训练图片；S200、对所有的训练图片进行数据增强处理；S300、将图片数据库内的训练图片输入卷积神经网络中不断进行训练；S400、根据损失函数计算所得的权重损失对卷积神经网络进行优化，得到最优的卷积神经网络后停止训练并把权重固定；S500、将需要分类的患者照片输入最优的卷积神经网络模型进行分类，得到图片分类结果。达到了自动进行训练以对图片进行分类，大大提高了图片分类的效率以提高分诊率的效果。