以物探资料为基础的神经网络围岩分级预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110855948.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113570139A | 公开（公告）日 | 2021-10-29 |
| 申请公布号 | CN113570139A | 申请公布日 | 2021-10-29 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06F30/27（2020.01）I;G06F30/13（2020.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘学军;刘震;哈月龙;侯宪明;蒋国新;陈鑫;李严君;尼加提·努尔太 | 申请（专利权）人 | 新疆建筑科学研究院（有限责任公司） |
| 代理机构 | 重庆纵义天泽知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 曾娟 |
| 地址 | 830002新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市新市区西八家户路582号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于隧道围岩识别技术领域，公开了一种以物探资料为基础的神经网络围岩分级预测方法及系统，利用地质雷达即电磁波法对掌子面前方进行超前预报，获得地质雷达回波图；对得到的地质雷达回波图进行小波降噪处理；基于降噪后的地质雷达回波图得到一维数据矩阵；将得到的一维数据矩阵作为全连接神经网络模型的输入值，对应里程的围岩等级作为标签值，对全连接神经网络模型进行训练及预测，得到最优全连接神经网络模型；利用得到的最优全连接神经网络模型进行围岩分级预测。本发明可有效对隧道围岩进行分级识别。 |
